《計算機應用研究》|Application Research of Computers

一種基于圖像特征的移動流量分類方法

Classification method of mobile traffic based on image features

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作者 張麗華,劉秉楠,王俊峰
機構 四川大學 計算機學院;四川大學 空天科學與工程學院;信息工程大學
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摘要 隨著移動設備的快速發展和應用激增,其產生的移動流量也迅猛增加且眾多操作系統皆存在著巨大的安全風險。故,能夠從巨大的網絡流量中有效的區分出來自移動端的流量并識別其操作系統對后續的移動安全的分析有著重大的安全意義?;趥鹘y特征的流量分析技術存在著因過分依賴特征選擇而導致無法穩定有效地分類移動流量的問題。因此,針對以上問題,提出了一種基于圖像特征的移動流量分類方法。該方法將流量樣本進行可視化轉成灰度圖像,從而提取其圖像的GLCM特征進行分類。實驗結果表明,該方法較傳統方法精確率最高提升22.4%,有效地解決了傳統方法的特征選擇以及沒有良好的擴展性等問題。此外,該方法研究了流量研究粒度(flow到stream)、分類粒度(二分類到多分類)和數據集的均衡性(均衡與不均衡)對移動流量檢測方法的影響;研究表明以上三個因素的影響方法對分類準確率的影響程度為:流量研究粒度>數據集的均衡性>分類粒度,分類粒度對該方法影響極小,準確率最大降低2.6%。該實驗結果進一步說明了該方法的擴展性,能夠有效地用于后續的移動流量的安全研究領域。
關鍵詞 移動流量;圖像特征;擴展性;安全研究領域
基金項目 國家重點研發計劃項目
國家自然科學基金資助項目
裝備預研教育部聯合基金資助項目
本文URL http://www.048285.live/article/02-2020-11-013.html
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中圖分類號 TP751
文獻標志碼
012曾道人三尾中特书